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2026.09.28 / 価格改定・商品マスターの自動化

値上げの価格を、ECと実店舗と卸売リストへどう一括反映しているか

仕入先から価格改定の連絡が来るたびに、マスターの価格を直し、ECの価格を直し、実店舗のレジの価格を直し、卸売先に配る商品リストを直す。同じ値上げなのに、直す場所が4つあるという事業者は多いはずです。当社も食品の卸売・小売を自社で行っており、この「1回の値上げを4か所に反映する」作業をAIで一括化しました。手順と、必ず人が確認している点を説明します。

この記事の結論

この仕組みの削減効果

以前1回あたり 60〜90分
→
いま一括反映(確認のみ)

月2〜3回なら 約2〜4時間の削減

※Roub社内での概算です。

この記事の内容

  1. 以前は、1回の価格改定に60〜90分かかっていた
  2. AIでどう変えたか(マスター反映から各チャネルまで)
  3. 人が必ず確認しているところ
  4. 導入するときに注意していること
  5. 他の食品事業者が真似るなら、何から始めるか

以前は、1回の価格改定に60〜90分かかっていた

価格改定の見積書やお知らせは、PDFやFAXで届きます。そこから、まず商品名とJANコードでマスターの該当行を探し、新しい仕入価格を入力します。当社は小売価格・卸売価格ともに社内で決めた価格ルールで価格を決めているため、仕入価格が変わるたびに小売・卸売の両方を計算し直す必要があります。

マスターを直したら、次はECサイトの販売価格、実店舗のレジの価格、卸売先に配布する商品リストの3か所を同じ内容で直します。ここまでの一連の作業に、社内での概算で1回あたり60〜90分かかっていました。商品数が多い改定だと、直し忘れが起きやすいのもこの作業の弱点でした。

POINT

時間がかかっていたのは計算そのものより、「マスター・EC・レジ・卸売リストの4か所を、同じ内容で漏れなく直す」という横展開の部分でした。

AIでどう変えたか(マスター反映から各チャネルまで)

現在は次の手順で、マスターから各チャネルまでを一括で処理しています。

  1. 見積書・お知らせの読み取り:PDFから商品名・JANコード・新しい仕入価格・適用日をAIが読み取ります。
  2. マスターとの突合:JANコードで該当商品を特定します。JANが無い場合は商品名で突合し、表記のズレがあれば人に確認を求めます。
  3. 社内ルールでの価格再計算:新しい仕入価格から、社内の価格ルールに沿って小売価格と卸売価格を自動で算出します。
  4. マスターへの反映:表計算ファイルの関数やコメントを壊さないよう、該当セルだけを書き換えます。
  5. ECと実店舗への反映:値上がりした商品をECサイトと実店舗のレジの両方に反映します。
  6. 卸売リストの再生成:卸売先に配布している商品リストを、最新価格で作り直します。

この一括化によって、社内での概算では複数チャネルへの反映がまとめて数分〜十数分で終わるようになりました。件数の多い改定でも、直し忘れが起きにくくなったことが一番の変化です。

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人が必ず確認しているところ

価格はお客様が直接目にする数字なので、最終的な反映は必ず人が確認してから実行します。

マスターは社内の複数人が直接編集する共有ファイルのため、作業前には「他の人が編集していないか」を必ず確認してから着手しています。ここを飛ばすと、自分の変更が知らないうちに消えることがあります。

導入するときに注意していること

他の食品事業者が真似るなら、何から始めるか

まず取り組みやすいのは、価格を反映すべき「場所」を全部洗い出して一覧にすることです。マスター、EC、レジ、卸売リスト、自社サイト、それぞれの更新方法が違うほど、漏れが起きやすくなります。場所が分かれば、AIに任せる部分(読み取り・計算・書き込み)と、人が確認する部分(最終チェック)の線引きも決めやすくなります。

次に、社内の価格ルールを「誰が読んでも同じ答えになる」文章にしておくことです。ここが決まっていれば、価格改定のたびに人が判断する場面を減らせます。

まとめ:計算はAI、最終確認は人

  1. 時間がかかっていたのは「複数チャネルへの横展開」の部分だった
  2. 読み取り・突合・再計算・反映までをAIに任せる
  3. 実際の反映前には必ず人が原本と見比べて確認する
  4. 価格ルールの文章化と表記の統一が精度を左右する
  5. まず反映先の「場所」を全部洗い出すことから始める

当社は自社の商品マスターと販売チャネルで、この仕組みを実際に運用しています。無料のAI業務診断では、御社の価格改定の手順を伺い、どこを一括化できそうかを概算でお伝えします。

よくある質問

価格改定の反映は、どこまでAIに任せられますか。

見積書からの新価格の読み取り、商品マスターとの突合、社内の価格ルールに基づく価格の再計算、マスターへの反映、EC・実店舗・卸売リストへの反映までをAIに任せています。実際の反映前には人が原本と見比べて確認します。

複数のチャネルへの反映にかかる時間はどう変わりましたか。

社内での概算で、1回の価格改定につき60〜90分かかっていた作業が、マスターへの反映から複数チャネルへの反映まで数分〜十数分でまとまるようになりました。件数の多い改定でも直し忘れが起きにくくなったことが大きな変化です。

価格ルールがあいまいな場合でも導入できますか。

価格ルールが「誰が読んでも同じ計算になる」形で決まっていることが前提になります。ルールがあいまいだと、AIも人も毎回判断が割れてしまうため、導入前に社内ルールを文章として明確にしておくことをお勧めします。

複数人が同じ商品マスターを編集している場合、注意点はありますか。

共有の表計算ファイルを複数人が直接編集している場合、保存はファイル丸ごとの置き換えになるため、他の人の編集を上書きして消してしまうことがあります。作業前に他の人が編集していないかを確認する手順を必ず設けています。

この記事について

株式会社Roubは食品専業の事業者です。様々な加工食品について、企画開発・製造、小売店や商社への卸売、実店舗とECでの小売までを自社で運営しており、この記事で紹介した仕組みは、実際に自社の請求・価格改定・振込・情報収集・議事録づくり等の事務作業や営業活動で使っているものです。食品事業者専門のAI活用支援サービスでは、無料のAI業務診断から、着手金0円の成果報酬型AI導入、月額のAI顧問まで、自社で運用してきた仕組みやノウハウを活用して、お客様の業務効率化、営業活動充実化を図ります。

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